均值、中位数、众数计算器
计算集中趋势的度量并提供详细说明
数据输入
均值、中位数、众数计算器
在上方输入您的数字以计算集中趋势度量
• 均值:所有数值的算术平均值
• 中位数:数据排序后的中间值
• 众数:出现频率最高的值
使用我们免费的在线统计计算器,计算任何数据集的均值、中位数和众数。获取详细的分步计算、频率表和全面的统计分析。
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输入您的数字,用逗号、空格、分号或换行符分隔。计算器支持多种数字格式。
在您输入数据时,立即查看计算出的均值、中位数和众数。
查看数据集的全面统计数据,包括计数、总和、范围和频率分布。
点击“显示步骤”查看详细计算过程,包括排序、频率表和公式解释。
自动计算数据集的算术平均值,提供精确结果和分步详解
确定排序后数据集的中间值,正确处理奇数和偶数个数的情况
通过详细的频率分析,找出数据集中出现频率最高的值
获取包括计数、总和、范围、最小值、最大值和频率分布在内的全面统计数据
均值、中位数和众数是统计学中衡量集中趋势的三个主要指标。均值是所有数值的算术平均值,通过将所有数字相加然后除以数量来计算。中位数是当数字按顺序排列时的中间值。众数是数据集中出现频率最高的值。这些指标有助于理解一组数据的中心或典型值。
在您输入数据时立即获取结果,支持实时更新和无效输入的错误检查。
查看详细的计算步骤,包括数据排序、频率分析和公式应用,便于学习。
除了均值、中位数和众数,还可获取计数、总和、范围、最小值和最大值等附加统计数据。
使用各种分隔符(逗号、空格、分号、换行符)输入数据,以实现最大的灵活性和便利性。
均值是算术平均值(总和 ÷ 数量),中位数是数据排序后的中间值,众数是出现频率最高的值。每种度量都为数据集中趋势提供不同的见解。
当有偶数个值时,中位数是中间两个值的平均值。例如,在数据集 [1, 2, 3, 4] 中,中位数是 (2 + 3) ÷ 2 = 2.5。
是的,一个数据集可以是单峰的(一个众数)、双峰的(两个众数)、多峰的(多个众数),如果所有值出现的频率相同,则没有众数。
您可以输入用逗号、空格、分号、制表符或换行符分隔的数字。计算器会自动解析不同格式并验证输入数据。
计算器提供高达4位小数的高精度结果,在保持数学准确性的同时,自动删除末尾的零以获得更简洁的显示。
计算集中趋势的度量并提供详细说明
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• 均值:所有数值的算术平均值
• 中位数:数据排序后的中间值
• 众数:出现频率最高的值