كل الدروس

دورة

الذكاء الاصطناعي للصف السادس: الذكاء الاصطناعي والتفكير الحاسوبي

تعلّم الخوارزميات والبيانات، وانظر كيف تُدرَّب نماذج تعلّم الآلة وكيف تُختبَر.

اعمل الدروس بالترتيب. في النهاية تقدر أن تميّز الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي، وأن تسمّي المدخل والنموذج والمخرج لتطبيق ذكاء اصطناعي حقيقي. تقدر أن تكتب خوارزميات بحلقات وشروط وأن تبني شجرة قرار. تقدر أن تشرح كيف تُحفظ البكسلات والنص كأرقام، وأن تصنّف نقطة حسب أمثلتها الأقرب، وأن تحسب الدقة من نتائج الاختبار. تقدر أن تشرح كيف تجمع خلية عصبية المدخلات مع الأوزان، وأن تقسّم جملة إلى توكينات، وأن تضع درجة لتطبيق ذكاء اصطناعي في الدقة والإنصاف والخصوصية، وأن تقدّم مصنّف نباتات وتشرح أخطاءه.

كيف تستخدم هذه الدروس

  • ابدأ من الدرس المكتوب عليه افعل هذا. انتقل عندما تقدر أن تعمل السطر تحت العنوان وحدك.
  • العب ألعاب أولاً. ثم أجب اختبار. 8 من 10 إجابات صحيحة للنجاح. أوراق عمل على الورق. الإجابات في الأسفل.
  • كل درس يُبنى على الذي قبله. إذا صعب الدرس، ارجع درساً واحداً.
  • استخدم فقط أدوات الذكاء الاصطناعي التي يوافق عليها معلمك. لا تلصق أبداً معلومات خاصة في روبوت دردشة. راجع كل إجابة للذكاء الاصطناعي، وقل أي أجزاء من عملك ساعد فيها الذكاء الاصطناعي.

كل درس فيه ألعاب واختبار وأوراق عمل.

0 من 36

فهم الذكاء الاصطناعي

  1. 1الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليديميّز الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
    • عرّف الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
    • ارسم كيف يدخل واحد داخل الآخر.
    • رتّب 10 تطبيقات في المجموعات الثلاث.
  2. 2تاريخ قصير للذكاء الاصطناعيضع لحظات مهمة من تاريخ الذكاء الاصطناعي على خط زمني.
    • ضع كمبيوترات شطرنج ومساعدات صوت وروبوتات دردشة على خط زمني.
    • قل ماذا تغيّر حتى صار كل واحد ممكناً.
    • سمِّ تنبؤاً واحداً كان خطأ.
  3. 3ذكاء اصطناعي ضيق وعاماشرح لماذا الذكاء الاصطناعي اليوم أفضل في المهام الضيقة.
    • قارن برنامج شطرنج وشخصاً.
    • اذكر مهاماً يعملها الذكاء الاصطناعي جيداً ومهاماً تصعب عليه.
    • اشرح ماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي العام.
  4. 4حلّل نظام ذكاء اصطناعيحلّل تطبيق ذكاء اصطناعي حقيقي وسمِّ المدخل والنموذج والمخرج.
    • اختر تطبيقاً، مثل بحث صور أو مترجم.
    • ارسم مدخله ونموذجه ومخرجه.
    • قل على أي بيانات يُحتمل أنه تدرّب.

الخوارزميات

  1. 5تسلسلاتاكتب خوارزمية كتسلسل من خطوات.
    • عرّف الخوارزمية.
    • اكتب خطوات عمل سندويش.
    • جد خطوات غير واضحة لكمبيوتر.
  2. 6حلقاتاستخدم حلقة لتكرار الخطوات.
    • بدّل الخطوات المكررة بحلقة.
    • استخدم حلقة تعدّ.
    • استخدم حلقة تستمر حتى يتحقق شرط.
  3. 7شروطاستخدم الشروط لتختار طريقاً.
    • اكتب if و else if و else.
    • اجمع الشروط بـ و، أو، وليس.
    • تتبّع خوارزمية بيدك.
  4. 8أشجار القرارابنِ شجرة قرار ترتّب الحيوانات.
    • اسأل أسئلة بنعم أو لا عند كل فرع.
    • رتّب 10 حيوانات بشجرتك.
    • جد أقصر شجرة ما زالت تعمل.

تمثيل البيانات

  1. 9أرقام وفئاتميّز الأرقام من الفئات في البيانات.
    • رتّب الخصائص إلى أرقام وفئات.
    • حوّل فئة إلى أرقام.
    • قل لماذا يحتاج الكمبيوتر أرقاماً.
  2. 10الصور كأرقاماشرح كيف تحفظ البكسلات صورة كأرقام.
    • ارسم رسمة على شبكة من 0 و 1.
    • اخلط قيم الأحمر والأخضر والأزرق.
    • عدّ الأرقام في صورة صغيرة.
  3. 11النص كأرقاماشرح كيف يمكن حفظ النص كأرقام.
    • حوّل الحروف إلى رموز.
    • أعطِ كل كلمة في قائمة رقماً.
    • عدّ كم مرة تظهر كل كلمة.
  4. 12جداول البياناترتّب البيانات في جداول من صفوف وأعمدة وخصائص.
    • ابنِ جدولاً في برنامج جداول.
    • سمِّ الخصائص والتسمية.
    • رتّب الجدول وصفِّه.

التصنيف

  1. 13خصائص وتسمياتاختر خصائص مفيدة لتسمية.
    • قل ما هي الخاصية وما هي التسمية.
    • رتّب الخصائص من الأكثر فائدة إلى الأقل.
    • أزل خاصية لا تساعد.
  2. 14الجار الأقربصنّف نقطة حسب الجار الأقرب، أمثلتها الأقرب.
    • ارسم أمثلة على رسم بخاصيتين.
    • جد المثال الأقرب إلى نقطة جديدة.
    • استخدم الـ 3 الأقرب وخذ تصويتاً.
  3. 15رسم الحدودارسم حدّاً: خطاً يفصل مجموعتين.
    • ارسم خطاً بين مجموعتين من النقاط.
    • صنّف نقاطاً جديدة حسب جهة الخط.
    • جد بيانات لا يفصلها أي خط مستقيم.
  4. 16ابنِ مصنّفاًابنِ مصنّفاً بسيطاً بأداة بلا كود.
    • حمّل مجموعة بيانات صغيرة.
    • درّب مصنّفاً.
    • صنّف 5 أمثلة جديدة.

تدريب النموذج

  1. 17بيانات التدريباشرح ماذا يتعلّم النموذج من بيانات التدريب.
    • قل إن النموذج يتعلّم أنماطاً، لا قواعد تكتبها أنت.
    • أظهر كيف تغيير البيانات يغيّر النموذج.
    • جد نمطاً تعلّمه نموذج بالصدفة.
  2. 18بيانات الاختباراشرح لماذا يجب أن تبقى بيانات الاختبار منفصلة.
    • اقسم البيانات إلى مجموعة تدريب ومجموعة اختبار.
    • قارن الدرجات في المجموعتين.
    • اشرح ماذا يعني «الحفظ» لنموذج.
  3. 19الدقةاحسب الدقة من نتائج الاختبار.
    • عدّ التنبؤات الصحيحة.
    • اكتب الدقة كنسبة مئوية.
    • اشرح لماذا 90% يمكن أن تبقى سيئة.
  4. 20حسّن نموذجاًغيّر البيانات وقارن الدقة لتحسّن نموذجاً.
    • أضف أمثلة أكثر.
    • أزل التسميات الخطأ.
    • سجّل الدقة بعد كل تغيير.

أفكار الشبكات العصبية

  1. 21خلايا عصبية اصطناعيةاشرح كيف تجمع خلية عصبية المدخلات مع الأوزان.
    • اضرب كل مدخل في وزنه.
    • اجمعها وقارنها بعتبة.
    • غيّر وزناً وانظر كيف يتغيّر المخرج.
  2. 22طبقاتاشرح كيف تمرّر الطبقات الإشارات إلى الأمام.
    • ارسم طبقة المدخل والطبقة المخفية وطبقة المخرج.
    • مرّر أرقاماً في شبكة صغيرة.
    • قل لماذا طبقات أكثر تجد أنماطاً أصعب.
  3. 23تعلّم الأوزاناشرح أن تعلّم الأوزان يعني أن التدريب يغيّرها.
    • خمّن الأوزان وراجع الخطأ.
    • حرّك الأوزان ليصغر الخطأ.
    • قل إن التدريب يكرر هذا مرات كثيرة.
  4. 24شبكة عصبية بشريةمثّل شبكة عصبية بشرية صغيرة مع زملائك.
    • كل شخص يمثل خلية عصبية واحدة.
    • مرّروا الإشارات من المدخل إلى المخرج.
    • غيّروا الأوزان لتصلحوا جواباً خطأ.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

  1. 25كيف يُولَّد النصاشرح أن نموذج اللغة يولّد النص بتنبؤ التوكين التالي.
    • تنبّأ بالكلمة التالية في جمل.
    • ابنِ متنبئاً صغيراً بالكلمة التالية من قصة.
    • قل لماذا يمكن أن يبدو النموذج صحيحاً ويكون خطأ.
  2. 26توكيناتقسّم جملة إلى توكينات.
    • انظر كيف يقسّم مقسّم التوكينات الكلمات.
    • عدّ التوكينات في جملة.
    • قل لماذا تصير الكلمات الطويلة عدة توكينات.
  3. 27تجارب التوجيهغيّر جزءاً واحداً من التوجيه وقارن النتائج.
    • غيّر شيئاً واحداً فقط في كل مرة.
    • سجّل كل توجيه ونتيجته.
    • اكتب ماذا فعل كل تغيير.
  4. 28حدود التوليداشرح حدود التوليد: لماذا يمكن لنموذج اللغة أن يخترع أشياء.
    • جد حقيقة مخترعة في جواب ذكاء اصطناعي.
    • اشرح لماذا يمكن للتنبؤ أن ينتجها.
    • اذكر طرقاً لمراجعة نص الذكاء الاصطناعي.

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

  1. 29انحيازجد انحيازاً في مجموعة بيانات أو في نتيجة.
    • عرّف الانحياز في الذكاء الاصطناعي.
    • جد مجموعة تمثيلها قليل.
    • اشرح كيف يغيّر ذلك النتائج.
  2. 30الدقة والثقةقرّر بالدقة متى يكون آمناً أن تثق بجواب الذكاء الاصطناعي.
    • قارن استخدامات قليلة الخطر وكثيرة الخطر.
    • قرّر متى يجب أن يراجع شخص.
    • اكتب قائمة للثقة.
  3. 31الخصوصيةاشرح الخصوصية: ما البيانات التي يجمعها تطبيق ذكاء اصطناعي.
    • اقرأ ملخص خصوصية تطبيق.
    • اذكر البيانات التي يجمعها.
    • قل ماذا لا تشارك.
  4. 32قيّم نظام ذكاء اصطناعيقيّم تطبيق ذكاء اصطناعي وضع له درجة في الدقة والإنصاف والخصوصية.
    • اصنع بطاقة درجات من ثلاثة أجزاء.
    • اختبر التطبيق واملأها.
    • اقترح إصلاحاً واحداً.

مشروع اكتشاف الذكاء الاصطناعي

  1. 33خطّط المشروعاكتب سؤالاً وخطّط مجموعة البيانات.
    • اكتب السؤال: «من أي نبات هذه الورقة؟»
    • اختر 3 أو 4 مجموعات نباتات.
    • خطّط مجموعتي التدريب والاختبار.
  2. 34جهّز بيانات النباتاتجهّز بيانات النباتات: رتّب صور الأوراق وضع لها تسميات.
    • استخدم مجموعة أوراق جاهزة.
    • راجع التسميات.
    • أبقِ مجموعة اختبار منفصلة.
  3. 35درّب واختبردرّب واختبر مصنّف نباتات وسجّل النتائج.
    • درّب المصنّف.
    • احسب الدقة على مجموعة الاختبار.
    • اجمع التنبؤات الخطأ.
  4. 36محقق النباتات بالذكاء الاصطناعيقدّم مصنّف نباتات واشرح أخطاءه.
    • أظهر تنبؤات صحيحة وخطأ.
    • اشرح لماذا حصلت الأخطاء.
    • قل أي أمثلة إضافية تساعد.