คอร์ส

AI ม.4: การเรียนรู้เชิงลึกและ AI หลายรูปแบบ

สร้างและฝึกโครงข่ายประสาทใน PyTorch สำหรับรูป ข้อความ และเสียง

เรียนบทตามลำดับ เมื่อจบแล้ว หนูคำนวณเอาต์พุตของนิวรอนได้ เปรียบเทียบฟังก์ชันกระตุ้น ReLU, sigmoid และ softmax ได้ และเขียนการส่งไปข้างหน้าของโครงข่ายเล็กด้วย NumPy ได้ หนูเลือกค่าความสูญเสียได้ อธิบายการเคลื่อนลงตามเกรเดียนต์และการแพร่ย้อนกลับได้ และเขียนสคริปต์ที่มีวงรอบฝึกและทดสอบครบใน PyTorch ได้ หนูฝึกตัวจำแนกรูปด้วย CNN ได้ ฝึกตัวจำแนกความรู้สึกให้แยกบทวิจารณ์ด้านบวกกับด้านลบได้ อธิบายว่าความสนใจถ่วงน้ำหนักโทเคนอื่นอย่างไรได้ และจำแนกคลิปเสียงสั้นได้ หนูลดการท่องจำได้ ปรับจูนโมเดลที่ฝึกมาแล้วบนคลาสใหม่ได้ จัดกลุ่มความผิดพลาดและหาสาเหตุได้ และนำเสนอเครื่องเฝ้าดูสัตว์ป่าอัจฉริยะที่ทดสอบกับรูปที่ไม่เคยเห็น

แต่ละบทมีเกม แบบทดสอบ และใบงาน