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二年级人工智能:人工智能怎样看见、听见和学习

看看人工智能怎样从例子学习,怎样猜接下来是什么,还会犯错误。

按顺序学完各课。学完后,你能说出一台机器的输入和输出,并能说出一个传感器。你能给每张图画贴上正确的标签,用猫和狗的卡片教一个纸分类器,并能说出为什么更多例子有帮助。你能猜出规律里接下来是什么,比较同一个问题的两个答案,找出贴错标签的图画,并加上例子来修好分类器。你能给动物图画分类,测试新的图画,并说出为什么有一张错了。

这些课怎么用

  • 从标着做这个的课开始。标题下面那一行你自己会了,再往下。
  • 先玩游戏。再做测验。10题里对8题就通过。练习纸在纸上。答案在最下面。
  • 做一小会儿就够。哪一课难,就再来一遍前面那一课。
  • 做纸分类器时,从杂志上剪下动物图画,或画在卡片上。把每个猜测大声说出来,并说出你为什么这样猜。人工智能的应用要和大人一起用。

每一课都有游戏、测验和练习纸。

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人工智能的感觉

  1. 1相机看见说出相机把图画变成小点。
    • 把图画放大,直到看见小点。
    • 说出电脑把每个小点读成一个数字。
  2. 2麦克风听见说出麦克风把声音变成声波。
    • 看看大声和轻声的声波。
    • 把每条声波和它的声音配上。
  3. 3传感器说出一个传感器,以及它测量什么。
    • 找出光、热和移动的传感器。
    • 说出自己会打开的门感应到什么。
  4. 4输入和输出说出一台机器的输入和输出。
    • 一张图进去,一个名字出来。
    • 找出三台机器的输入和输出。

用例子来训练

  1. 5从例子学习说出人工智能从很多例子学习。
    • 看很多猫和狗的图画。
    • 说出你是怎样学会分辨它们的。
  2. 6标签给每张图画贴上正确的标签。
    • 给图画贴上标签:猫或狗。
    • 说出为什么每个例子都需要标签。
  3. 7纸分类器用猫和狗的卡片教一个纸分类器。
    • 用你的例子卡片做出分类规则。
    • 把规则用在新卡片上。
  4. 8更多例子说出为什么更多例子有帮助。
    • 先用两张卡片教分类器,再用十张。
    • 说出哪个分类器犯的错更少。

规律和预测

  1. 9规律里接下来是什么猜出规律里接下来是什么。
    • 完成图形规律和数字规律。
    • 说出规律的规则。
  2. 10做一个猜测说出一个猜测,以及你为什么这样猜。
    • 看云猜天气。
    • 说出你用了哪条线索。
  3. 11靠线索来猜用线索猜一种动物。
    • 一次听一条线索。
    • 每听一条线索,就做一个新猜测。
  4. 12确定还是不确定说出一个猜测是确定的,还是不确定的。
    • 把猜测分成确定和不确定。
    • 说出哪条线索会让你更确定。

人工智能和词语

  1. 13词语和意思说出一个词可以有两个意思。
    • 找出「花」这个词的两个意思。
    • 说出句子里的其他词怎样告诉你是哪一个意思。
  2. 14下一个词猜出句子里的下一个词。
    • 把句子补完:「小猫坐在……」
    • 说出人工智能也会猜下一个词。
  3. 15两个答案比较同一个问题的两个答案。
    • 读两段关于青蛙的答案。
    • 选出真正回答了问题的那一个。
  4. 16好答案说出是什么让答案成为好答案。
    • 说出好答案是真实的、清楚的、而且切题。
    • 找出答案里跑题的部分。

人工智能的错误

  1. 17错误的标签找出贴错标签的图画。
    • 看一组贴了标签的图画。
    • 改掉错误的标签。
  2. 18缺少例子说出为什么人工智能在没见过的东西上会失败。
    • 只用黑猫教分类器。
    • 看它漏掉一只橘猫。
  3. 19会骗人的情况找出一张可能骗到人工智能的图画。
    • 看一只穿着猫衣服的狗。
    • 说出为什么这会骗人。
  4. 20修好分类器加上例子来修好分类器。
    • 找出分类器分错的卡片。
    • 加上新例子,再测一次。

设计一个人工智能

  1. 21谁在用它说出你的人工智能帮手是给谁用的。
    • 为动物园、农场或兽医选一个帮手。
    • 说出它解决什么问题。
  2. 22计划帮手说出你的帮手收进什么、给出什么。
    • 选出它的输入:一张图或一段声音。
    • 选出它的输出:一个名字或一个答案。
  3. 23安全的帮手说出一条让帮手保持安全的规则。
    • 说出什么时候必须有人检查帮手。
    • 说出帮手永远不该保存什么。
  4. 24动物侦探给动物图画分类,测试新的图画,并说出为什么有一张错了。
    • 把动物图画分成几组。
    • 测试新图画,并讲清一个错误。
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