Mọi bài học

Khóa học

Trí tuệ nhân tạo lớp 2: Trí tuệ nhân tạo nhìn, nghe và học thế nào

Xem trí tuệ nhân tạo học từ ví dụ, đoán cái gì đến tiếp theo, và mắc lỗi như thế nào.

Học các bài theo thứ tự. Cuối khóa, em nói được đầu vào và đầu ra của một máy và gọi tên một cảm biến. Em gắn đúng nhãn cho mỗi bức tranh, dạy một máy phân loại giấy bằng thẻ mèo và thẻ chó, và nói vì sao nhiều ví dụ hơn thì có ích. Em đoán cái gì đến tiếp theo trong một quy luật, so sánh hai câu trả lời cho một câu hỏi, tìm bức tranh có nhãn sai, và thêm ví dụ để sửa một máy phân loại. Em phân loại tranh động vật, thử tranh mới, và nói vì sao một tranh bị sai.

Cách dùng các bài học này

  • Bắt đầu ở bài học có chữ Làm việc này. Tự làm được dòng dưới tên bài thì đi tiếp.
  • Chơi Trò chơi trước. Rồi làm Bài kiểm tra. Đúng 8/10 câu thì đạt. Phiếu bài tập ở trên giấy. Đáp án ở phía dưới.
  • Một lượt ngắn là đủ. Bài nào khó thì làm lại bài ngay trước.
  • Với máy phân loại giấy, cắt tranh động vật từ tạp chí hoặc vẽ lên thẻ. Nói to mỗi đoán và vì sao em đoán vậy. Chỉ dùng ứng dụng trí tuệ nhân tạo cùng người lớn.

Mỗi bài có trò chơi, bài kiểm tra và phiếu bài tập.

0/24

Giác quan của trí tuệ nhân tạo

  1. 1Máy ảnh nhìn thấyNói rằng máy ảnh biến một bức tranh thành những chấm nhỏ.
    • Phóng to bức tranh cho đến khi thấy các chấm.
    • Nói rằng máy tính đọc mỗi chấm là một số.
  2. 2Micrô nghe thấyNói rằng micrô biến âm thanh thành sóng âm.
    • Xem sóng âm của tiếng to và tiếng nhỏ.
    • Ghép mỗi sóng âm với tiếng của nó.
  3. 3Cảm biếnNói tên một cảm biến và nó đo cái gì.
    • Tìm cảm biến ánh sáng, nhiệt và chuyển động.
    • Nói cửa tự mở cảm nhận được gì.
  4. 4Đầu vào và đầu raNói đầu vào và đầu ra của một máy.
    • Một bức tranh đi vào, một tên đi ra.
    • Tìm đầu vào và đầu ra của ba máy.

Tập với ví dụ

  1. 5Học từ ví dụNói rằng trí tuệ nhân tạo học từ nhiều ví dụ.
    • Xem nhiều tranh mèo và chó.
    • Nói em đã học cách phân biệt chúng thế nào.
  2. 6NhãnGắn đúng nhãn cho mỗi bức tranh.
    • Gắn nhãn tranh là mèo hoặc chó.
    • Nói vì sao mỗi ví dụ cần một nhãn.
  3. 7Máy phân loại giấyDạy một máy phân loại giấy bằng thẻ mèo và thẻ chó.
    • Lập quy tắc phân loại từ các thẻ ví dụ.
    • Dùng quy tắc cho thẻ mới.
  4. 8Nhiều ví dụ hơnNói vì sao nhiều ví dụ hơn thì có ích.
    • Dạy máy phân loại bằng hai thẻ, rồi bằng mười thẻ.
    • Nói máy phân loại nào mắc ít lỗi hơn.

Quy luật và dự đoán

  1. 9Cái tiếp theo trong quy luậtĐoán cái gì đến tiếp theo trong một quy luật.
    • Hoàn thành quy luật hình và quy luật số.
    • Nói quy tắc của quy luật.
  2. 10Đưa ra một đoánNói một đoán và vì sao em đoán vậy.
    • Đoán thời tiết từ mây.
    • Nói manh mối em đã dùng.
  3. 11Đoán từ manh mốiDùng manh mối để đoán một con vật.
    • Nghe manh mối từng cái một.
    • Đưa ra đoán mới sau mỗi manh mối.
  4. 12Chắc hoặc chưa chắcNói một đoán là chắc hay chưa chắc.
    • Chia các đoán thành chắc và chưa chắc.
    • Nói manh mối nào sẽ làm em chắc hơn.

Trí tuệ nhân tạo và từ

  1. 13Từ và nghĩaNói rằng một từ có thể có hai nghĩa.
    • Tìm hai nghĩa của từ «chuột».
    • Nói các từ khác trong câu chỉ ra nghĩa nào.
  2. 14Từ tiếp theoĐoán từ tiếp theo trong một câu.
    • Điền nốt câu: «Con mèo ngồi trên …».
    • Nói rằng trí tuệ nhân tạo cũng đoán từ tiếp theo.
  3. 15Hai câu trả lờiSo sánh hai câu trả lời cho một câu hỏi.
    • Đọc hai câu trả lời về ếch.
    • Chọn câu trả lời đúng câu hỏi.
  4. 16Một câu trả lời tốtNói điều gì làm cho một câu trả lời tốt.
    • Nói rằng câu trả lời tốt thì đúng, rõ và đúng chủ đề.
    • Tìm phần câu trả lời không đúng chủ đề.

Lỗi của trí tuệ nhân tạo

  1. 17Nhãn saiTìm bức tranh có nhãn sai.
    • Xem một bộ tranh đã có nhãn.
    • Sửa nhãn bị sai.
  2. 18Thiếu ví dụNói vì sao trí tuệ nhân tạo thất bại với thứ nó chưa từng thấy.
    • Dạy máy phân loại chỉ bằng mèo đen.
    • Xem nó bỏ sót một con mèo cam.
  3. 19Trường hợp đánh lừaTìm một bức tranh có thể đánh lừa trí tuệ nhân tạo.
    • Xem một con chó mặc đồ mèo.
    • Nói vì sao nó đánh lừa.
  4. 20Sửa máy phân loạiThêm ví dụ để sửa một máy phân loại.
    • Tìm các thẻ mà máy phân loại làm sai.
    • Thêm ví dụ mới và thử lại.

Thiết kế một trí tuệ nhân tạo

  1. 21Ai dùng nóNói trợ lý trí tuệ nhân tạo của em dành cho ai.
    • Chọn một trợ lý cho sở thú, trang trại hoặc bác sĩ thú y.
    • Nói nó giải quyết vấn đề gì.
  2. 22Lên kế hoạch trợ lýNói trợ lý nhận vào cái gì và trả lại cái gì.
    • Chọn đầu vào của nó: một bức tranh hoặc một tiếng.
    • Chọn đầu ra của nó: một tên hoặc một câu trả lời.
  3. 23Một trợ lý an toànNói một quy tắc giữ cho trợ lý an toàn.
    • Nói khi nào một người phải kiểm tra trợ lý.
    • Nói trợ lý không bao giờ nên giữ cái gì.
  4. 24Thám tử động vậtPhân loại tranh động vật, thử tranh mới, và nói vì sao một tranh bị sai.
    • Phân loại tranh động vật thành các nhóm.
    • Thử tranh mới và giải thích một lỗi.