हमारे मुफ्त ऑनलाइन सांख्यिकीय कैलकुलेटर के साथ किसी भी डेटासेट के माध्य, माध्यिका और बहुलक की गणना करें। विस्तृत चरण-दर-चरण गणनाएँ, आवृत्ति तालिकाएँ और व्यापक सांख्यिकीय विश्लेषण प्राप्त करें।
हमारे उन्नत त्रिभुज कैलकुलेटर का उपयोग करके त्रिभुज की भुजाओं, कोणों, क्षेत्रफल और परिमाप की गणना करें। यह SSS, SAS, ASA, AAS और SSA विधियों को चरण-दर-चरण समाधान और इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन के साथ समर्थन करता है।
हमारे फ्री बॉडी फैट कैलकुलेटर का उपयोग करके यूएस नेवी विधि से अपने बॉडी फैट प्रतिशत की गणना करें। अपने माप के आधार पर विस्तृत शारीरिक संरचना विश्लेषण, स्वास्थ्य स्कोर और फिटनेस संबंधी सुझाव प्राप्त करें।
अपने बीएमआई (बॉडी मास इंडेक्स) की गणना करें और एक व्यापक स्वास्थ्य स्कोर प्राप्त करें। यह लिंग और व्यायाम की आवृत्ति के आधार पर व्यक्तिगत सिफारिशों के साथ मीट्रिक और इंपीरियल दोनों इकाइयों का समर्थन करता है।
हमारे व्यापक ग्रेड कैलकुलेटर के साथ अपने भारित ग्रेड और जीपीए की मुफ्त में ऑनलाइन गणना करें। इसमें प्रतिशत, लेटर ग्रेड और अंकों के लिए समर्थन है, साथ ही अंतिम परीक्षा ग्रेड की भविष्यवाणी, डेटा निर्यात/आयात और सहेजी गई गणना जैसी उन्नत सुविधाएँ भी हैं।
हमारे व्यापक जीपीए कैलकुलेटर के साथ अपना जीपीए (ग्रेड पॉइंट औसत) ऑनलाइन मुफ्त में कैलकुलेट करें। कई सेमेस्टर, भारित कोर्स को ट्रैक करें और अपना शैक्षणिक डेटा एक्सपोर्ट करें। यह AP, IB, ऑनर्स और सामान्य कोर्स को स्वचालित गणना के साथ सपोर्ट करता है।
हमारी मुफ्त ऑनलाइन दिनांक कैलकुलेटर के साथ तिथियों के बीच के दिन गिनें, किसी भी तिथि में दिन जोड़ें या घटाएँ। यह कार्य दिवसों की गणना, कई तिथि प्रारूपों और तत्काल परिणामों का समर्थन करता है। परियोजना नियोजन, समय-निर्धारण और तिथि अंकगणित के लिए बिल्कुल उपयुक्त।
अपने नंबरों को अल्पविराम, रिक्त स्थान, अर्धविराम या नई पंक्ति से अलग करके इनपुट करें। कैलकुलेटर विभिन्न संख्या प्रारूपों को स्वीकार करता है।
जैसे ही आप अपना डेटा टाइप करते हैं, गणना किए गए माध्य, माध्यिका और बहुलक तुरंत प्रदर्शित होते देखें।
अपने डेटासेट की गणना, योग, परास और आवृत्ति वितरण सहित व्यापक सांख्यिकी की समीक्षा करें।
'चरण दिखाएं' पर क्लिक करके छँटाई, आवृत्ति तालिकाओं और सूत्र स्पष्टीकरण सहित विस्तृत गणनाएँ देखें।
अपने डेटासेट का अंकगणितीय माध्य स्वचालित रूप से सटीक परिणामों और चरण-दर-चरण विवरण के साथ गणना करें
अपने क्रमबद्ध डेटासेट के मध्य मान का पता लगाएं, विषम और सम दोनों संख्याओं के मानों को सही ढंग से संभालते हुए
अपने डेटासेट में सबसे अधिक बार आने वाले मानों को विस्तृत आवृत्ति विश्लेषण के साथ खोजें
गणना, योग, परास, न्यूनतम, अधिकतम और आवृत्ति वितरण सहित व्यापक सांख्यिकी प्राप्त करें
माध्य, माध्यिका और बहुलक सांख्यिकी में केंद्रीय प्रवृत्ति के तीन मुख्य माप हैं। माध्य सभी मानों का अंकगणितीय औसत है, जिसकी गणना सभी संख्याओं को जोड़कर और उनकी संख्या से विभाजित करके की जाती है। माध्यिका वह मध्य मान है जब संख्याओं को क्रम में व्यवस्थित किया जाता है। बहुलक वह मान (या मान) है जो डेटासेट में सबसे अधिक बार आता है। ये माप डेटा के संग्रह में केंद्रीय या विशिष्ट मान को समझने में मदद करते हैं।
अपने डेटा टाइप करते ही तत्काल परिणाम प्राप्त करें, अमान्य इनपुट के लिए वास्तविक समय अपडेट और त्रुटि जाँच के साथ।
सीखने के उद्देश्यों के लिए डेटा छँटाई, आवृत्ति विश्लेषण और सूत्र अनुप्रयोगों सहित विस्तृत गणना चरण देखें।
माध्य, माध्यिका और बहुलक के अलावा, गणना, योग, परास, न्यूनतम और अधिकतम मानों जैसे अतिरिक्त आंकड़े प्राप्त करें।
अधिकतम लचीलेपन और सुविधा के लिए विभिन्न विभाजकों (अल्पविराम, रिक्त स्थान, अर्धविराम, नई पंक्ति) का उपयोग करके डेटा दर्ज करें।
माध्य अंकगणितीय औसत (योग ÷ संख्या) है, माध्यिका वह मध्य मान है जब डेटा क्रमबद्ध होता है, और बहुलक सबसे अधिक बार आने वाला मान (या मान) है। प्रत्येक माप आपके डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति में अलग-अलग अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
जब मानों की संख्या सम होती है, तो माध्यिका दो मध्य मानों का औसत होती है। उदाहरण के लिए, डेटासेट [1, 2, 3, 4] में, माध्यिका (2 + 3) ÷ 2 = 2.5 है।
हाँ, एक डेटासेट एक-बहुलक (एक बहुलक), द्वि-बहुलक (दो बहुलक), बहु-बहुलक (कई बहुलक) हो सकता है, या यदि सभी मान समान आवृत्ति के साथ दिखाई देते हैं तो कोई बहुलक नहीं हो सकता है।
आप अल्पविराम, रिक्त स्थान, अर्धविराम, टैब या नई पंक्ति से अलग किए गए नंबर दर्ज कर सकते हैं। कैलकुलेटर स्वचालित रूप से विभिन्न प्रारूपों को पार्स करता है और इनपुट डेटा को मान्य करता है।
कैलकुलेटर 4 दशमलव स्थानों तक उच्च परिशुद्धता परिणाम प्रदान करता है, गणितीय सटीकता बनाए रखते हुए स्वच्छ प्रदर्शन के लिए स्वचालित रूप से अनुगामी शून्य हटाता है।
विस्तृत व्याख्या के साथ केंद्रीय प्रवृत्ति के माप की गणना करें
केंद्रीय प्रवृत्ति के माप की गणना करने के लिए ऊपर अपनी संख्याएं दर्ज करें
• माध्य: सभी मानों का अंकगणितीय औसत
• मध्यक: जब डेटा क्रमबद्ध हो तो मध्य मान
• बहुलक: सबसे अधिक बार आने वाले मान