Όλα τα μαθήματα

Σειρά μαθημάτων

ΤΝ Δ΄ Δημοτικού: Ντετέκτιβ των δεδομένων

Μάζεψε δεδομένα, δώσε σε κάθε παράδειγμα τη σωστή ετικέτα, εκπαίδευσε έναν απλό ταξινομητή και δοκίμασέ τον.

Κάνε τα μαθήματα με τη σειρά. Στο τέλος μπορείς να πεις ότι τα δεδομένα είναι γεγονότα που μαζεύουμε και να διαβάσεις μια γραμμή και μια στήλη σε έναν πίνακα. Μπορείς να πεις χαρακτηριστικά, να δώσεις σε κάθε παράδειγμα τη σωστή ετικέτα και να διορθώσεις μια λάθος ετικέτα. Μπορείς να εκπαιδεύσεις ένα μοντέλο σε δύο ή τρεις ομάδες, να δοκιμάσεις ένα μοντέλο με εικόνες που δεν έχει δει, να μετρήσεις πόσες προβλέψεις είναι σωστές και να εξηγήσεις μία λάθος πρόβλεψη. Μπορείς να βρεις μια ομάδα που λείπει από ένα σύνολο δεδομένων, να το ισορροπήσεις και να πεις τι πετυχαίνει και τι αστοχεί ο διαλογέας ανακύκλωσής σου.

Πώς να χρησιμοποιείς αυτά τα μαθήματα

  • Ξεκίνα από το μάθημα που λέει Κάνε αυτό. Προχώρα όταν μπορείς να κάνεις μόνος σου τη γραμμή κάτω από τον τίτλο.
  • Πρώτα παίξε τα Παιχνίδια. Μετά κάνε το Κουίζ. 8 από 10 σωστές για να περάσεις. Τα Φύλλα εργασίας είναι σε χαρτί. Οι απαντήσεις είναι κάτω.
  • Λίγος χρόνος φτάνει. Αν ένα μάθημα είναι δύσκολο, κάνε ξανά το προηγούμενο.
  • Κράτα ένα τετράδιο δεδομένων. Για τον διαλογέα, χρησιμοποίησε καθαρά πράγματα από χαρτί, πλαστικό και μέταλλο από το σπίτι. Χρησιμοποίησε εργαλεία ΤΝ μόνο με δάσκαλο ή γονιό, και μη βγάζεις ποτέ φωτογραφίες ανθρώπων χωρίς να ρωτήσεις.

Κάθε μάθημα έχει παιχνίδια, κουίζ και φύλλα εργασίας.

0 από 30

Τι είναι τα δεδομένα;

  1. 1Τι είναι τα δεδομέναΠες ότι τα δεδομένα είναι γεγονότα που μαζεύουμε.
    • Βρες δεδομένα σε ένα δελτίο καιρού και σε ένα σκορ αγώνα.
    • Πες ποιος τα μαζεύει και γιατί.
    • Μάζεψε τρία γεγονότα για τη μέρα σου.
  2. 2Είδη δεδομένωνΧώρισε τα δεδομένα σε αριθμούς, λέξεις, εικόνες και ήχους.
    • Χώρισε δέκα δεδομένα σε τέσσερις ομάδες.
    • Πες τι είδος μαζεύει μια κάμερα.
    • Πες τι είδος μαζεύει ένα θερμόμετρο.
  3. 3ΠίνακεςΔιάβασε μια γραμμή και μια στήλη σε έναν πίνακα.
    • Πες ότι κάθε γραμμή είναι ένα παράδειγμα.
    • Πες ότι κάθε στήλη είναι ένα χαρακτηριστικό.
    • Βρες μια τιμή σε έναν πίνακα.
  4. 4Φτιάξε ένα σύνολο δεδομένωνΦτιάξε ένα σύνολο δεδομένων: έναν μικρό πίνακα για κατοικίδια.
    • Διάλεξε τρεις στήλες: όνομα, είδος και πόδια.
    • Πρόσθεσε δέκα γραμμές.
    • Έλεγξε ότι κάθε κουτί είναι γεμάτο.
  5. 5Ερωτήσεις από δεδομέναΑπάντησε μια ερώτηση με έναν πίνακα.
    • Ρώτα: «Ποιο κατοικίδιο είναι το πιο συνηθισμένο;»
    • Μέτρα για να βρεις την απάντηση.
    • Φτιάξε ένα ραβδόγραμμα γι’ αυτό.

Μάζεμα και ετικέτες δεδομένων

  1. 6ΧαρακτηριστικάΠες χαρακτηριστικά ενός αντικειμένου, όπως χρώμα και μέγεθος.
    • Γράψε χαρακτηριστικά ενός φύλλου.
    • Πες ποια χαρακτηριστικά μπορείς να μετρήσεις.
    • Διάλεξε τα χαρακτηριστικά που ξεχωρίζουν δύο φύλλα.
  2. 7ΕτικέτεςΔώσε σε κάθε παράδειγμα τη σωστή ετικέτα.
    • Πες ότι μια ετικέτα είναι η απάντηση που θέλουμε να μάθει η ΤΝ.
    • Βάλε ετικέτα σε είκοσι εικόνες.
    • Έλεγξε τις ετικέτες ενός φίλου.
  3. 8Καλά δεδομέναΠες γιατί έχουν σημασία τα καλά δεδομένα: καθαρά και σωστά παραδείγματα.
    • Σύγκρινε καθαρές και θολές φωτογραφίες.
    • Σύγκρινε σωστές και λάθος ετικέτες.
    • Πες ποιο σύνολο θα δίδασκε καλύτερα την ΤΝ.
  4. 9Μπερδεμένα δεδομέναΒρες μπερδεμένα δεδομένα και διόρθωσε μια λάθος ετικέτα.
    • Βρες άδεια κουτιά, λάθη στη γραφή και λάθος ετικέτες.
    • Διόρθωσε κάθε πρόβλημα.
    • Πες τι θα μάθαινε η ΤΝ αν δεν το έκανες.
  5. 10Μάζεψε χαρακτηριστικάΜάζεψε χαρακτηριστικά: μέτρησε και σημείωσέ τα για δέκα αντικείμενα.
    • Μέτρησε μήκος και βάρος.
    • Σημείωσε χρώμα και σχήμα.
    • Πρόσθεσε μια ετικέτα σε κάθε γραμμή.

Πώς μαθαίνει η ΤΝ

  1. 11Εκπαίδευση με παραδείγματαΠες ότι ένα μοντέλο μαθαίνει από παραδείγματα με ετικέτα.
    • Πες τι είναι ένα μοντέλο.
    • Πες ότι εκπαίδευση σημαίνει να του δείχνεις παραδείγματα.
    • Διάλεξε καλά παραδείγματα εκπαίδευσης.
  2. 12Πώς δουλεύει η ταξινόμησηΠες πώς ένας ταξινομητής διαλέγει ετικέτα.
    • Πες ότι ένας ταξινομητής βάζει πράγματα σε ομάδες.
    • Δες τον να συγκρίνει μια νέα εικόνα με τα παραδείγματά του.
    • Πες σε ποια ομάδα είναι πιο κοντά.
  3. 13Εκπαίδευσε το πρώτο σου μοντέλοΕκπαίδευσε ένα μοντέλο σε δύο ή τρεις ομάδες.
    • Διάλεξε δύο ή τρεις ομάδες.
    • Πρόσθεσε τουλάχιστον δέκα παραδείγματα σε κάθε ομάδα.
    • Πάτα εκπαίδευση και δες το να μαθαίνει.
  4. 14Δοκίμασε νέα παραδείγματαΔοκίμασε ένα μοντέλο με εικόνες που δεν έχει δει.
    • Δείξε στο μοντέλο νέες εικόνες.
    • Σημείωσε κάθε πρόβλεψη.
    • Σημάδεψε καθεμία σωστή ή λάθος.
  5. 15Εργαστήριο εκπαίδευσηςΕκπαίδευσε, δοκίμασε και βελτίωσε ένα μοντέλο.
    • Εκπαίδευσε ένα μοντέλο στις δικές σου ομάδες.
    • Δοκίμασέ το και βρες τα λάθη του.
    • Πρόσθεσε παραδείγματα και δοκίμασέ το ξανά.

Κάνω προβλέψεις

  1. 16Εκπαίδευση και δοκιμήΠες γιατί δοκιμάζουμε με νέα παραδείγματα.
    • Σύγκρινε μια δοκιμή με παλιές εικόνες και μία με νέες εικόνες.
    • Πες γιατί η δοκιμή με παλιές εικόνες δεν είναι δίκαιη.
    • Κράτα ένα σύνολο δοκιμής χωριστά.
  2. 17Σωστό και λάθοςΜέτρα πόσες προβλέψεις είναι σωστές.
    • Μέτρα σωστές και λάθος προβλέψεις.
    • Γράψε το σκορ ως 8 από 10.
    • Σύγκρινε δύο μοντέλα από τα σκορ τους.
  3. 18Πόσο σίγουροΔιάβασε πόσο σίγουρο είναι ένα μοντέλο.
    • Διάβασε τη μπάρα που δείχνει πόσο σίγουρο είναι.
    • Βρες μια πρόβλεψη όπου το μοντέλο δεν είναι σίγουρο.
    • Πες πότε ένας άνθρωπος πρέπει να ελέγξει.
  4. 19Γιατί απέτυχεΕξήγησε γιατί απέτυχε μία λάθος πρόβλεψη.
    • Κοίτα μια εικόνα που το μοντέλο έκανε λάθος.
    • Σύγκρινέ την με τα παραδείγματα εκπαίδευσης.
    • Πες τι ήταν διαφορετικό.
  5. 20Βελτίωσε το μοντέλοΒελτίωσε το μοντέλο: πρόσθεσε παραδείγματα και δοκίμασε ξανά.
    • Πρόσθεσε παραδείγματα σαν αυτά που αστόχησε.
    • Εκπαίδευσε ξανά.
    • Σύγκρινε το νέο σκορ με το παλιό σκορ.

Δικαιοσύνη και προκατάληψη

  1. 21Ποιος λείπειΒρες μια ομάδα που λείπει από ένα σύνολο δεδομένων.
    • Κοίτα ένα σύνολο δεδομένων με σκύλους χωρίς μικρούς σκύλους.
    • Πες τι θα κάνει λάθος το μοντέλο.
    • Βρες μια ομάδα που λείπει σε ένα άλλο σύνολο δεδομένων.
  2. 22Ισορροπημένα δεδομέναΠες αν ένα σύνολο δεδομένων έχει τον ίδιο αριθμό σε κάθε ομάδα.
    • Μέτρα τα παραδείγματα σε κάθε ομάδα.
    • Φτιάξε ένα ραβδόγραμμα με τις μετρήσεις.
    • Πες αν το σύνολο δεδομένων είναι ισορροπημένο.
  3. 23Άδικα αποτελέσματαΠες πώς τα δεδομένα που λείπουν μπορούν να κάνουν την ΤΝ άδικη.
    • Δες ένα μοντέλο που δουλεύει καλά για μία ομάδα και άσχημα για μία άλλη.
    • Σύνδεσε το πρόβλημα με τα δεδομένα.
    • Πες ποιος θα μπορούσε να πληγωθεί.
  4. 24Διόρθωσε το σύνολο δεδομένωνΠρόσθεσε παραδείγματα για να ισορροπήσεις ένα σύνολο δεδομένων.
    • Σχεδίασε ποια παραδείγματα θα προσθέσεις.
    • Πρόσθεσέ τα και εκπαίδευσε ξανά.
    • Έλεγξε αν το σκορ κάθε ομάδας έγινε καλύτερο.
  5. 25Δίκαιο για όλουςΠες ποιος θα μπορούσε να πληγωθεί αν η ΤΝ δεν είναι δίκαιη για όλους.
    • Διάβασε μια σύντομη ιστορία για μια άδικη ΤΝ.
    • Πες ποιος έμεινε απέξω.
    • Γράψε έναν κανόνα για να την κάνεις δίκαιη.

Εργαστήριο επιστήμης ΤΝ

  1. 26Κάνε μια ερώτησηΓράψε μια ερώτηση που ένας διαλογέας ΤΝ θα μπορούσε να απαντήσει.
    • Διάλεξε μια δουλειά διαλογής, όπως η ανακύκλωση.
    • Γράψε την ερώτηση: «Αυτό είναι χαρτί, πλαστικό ή μέταλλο;»
    • Πες πώς θα βοηθούσε ο διαλογέας.
  2. 27Σχεδίασε τα δεδομέναΣχεδίασε ποια παραδείγματα θα μαζέψεις.
    • Γράψε τις ομάδες.
    • Σχεδίασε πόσα παραδείγματα για κάθε ομάδα.
    • Σχεδίασε ποια παραδείγματα θα κρατήσεις για τη δοκιμή.
  3. 28Φτιάξε τον διαλογέαΕκπαίδευσε έναν διαλογέα ανακύκλωσης σε χαρτί, πλαστικό και μέταλλο.
    • Βγάλε φωτογραφίες καθαρής ανακύκλωσης.
    • Βάλε ετικέτες στις φωτογραφίες.
    • Εκπαίδευσε τον διαλογέα.
  4. 29Δοκίμασε δύσκολες περιπτώσειςΔοκίμασε τον διαλογέα σε δύσκολα αντικείμενα.
    • Δοκίμασε τσαλακωμένο χαρτί και γυαλιστερό πλαστικό.
    • Σημείωσε τα αποτελέσματα.
    • Βρες το αντικείμενο που αστοχεί πιο πολύ.
  5. 30Αναφορά διαλογέα ανακύκλωσηςΠες τι πετυχαίνει και τι αστοχεί ο διαλογέας ανακύκλωσής σου.
    • Μοιράσου το σκορ σου.
    • Δείξε ένα λάθος και εξήγησέ το.
    • Πες πώς θα τον έκανες καλύτερο.