Всички уроци

Курс

ИИ за 4. клас: Детективи на данните

Събирай данни, дай на всеки пример верния етикет, обучи прост класификатор и го тествай.

Мини уроците по ред. Накрая можеш да кажеш, че данните са факти, които събираме, и да прочетеш ред и колона в таблица. Можеш да назовеш характеристики, да дадеш на всеки пример верния етикет и да поправиш грешен етикет. Можеш да обучиш модел на две или три групи, да тестваш модел със снимки, които не е виждал, да преброиш колко предсказания са верни и да обясниш едно грешно предсказание. Можеш да намериш група, която липсва в набор от данни, да го балансираш и да кажеш какво твоят сортировач за рециклиране улучва и бърка.

Как да ползваш тези уроци

  • Започни от урока, на който пише Направи това. Мини нататък, когато можеш сам да направиш реда под заглавието.
  • Първо играй Игри. После направи Тест. 8 от 10 верни, за да минеш. Работни листове са на хартия. Отговорите са отдолу.
  • Малко време стига. Ако урокът е труден, направи пак предишния.
  • Води тетрадка за данни. За сортировача използвай чисти неща от хартия, пластмаса и метал от вкъщи. Ползвай инструменти с ИИ само с учител или родител и никога не снимай хора, без да питаш.

Всеки урок има игри, тест и работни листове.

0 от 30

Какво са данните?

  1. 1Какво са даннитеКажи, че данните са факти, които събираме.
    • Намери данни в прогноза за времето и в спортен резултат.
    • Кажи кой ги събира и защо.
    • Събери три факта за твоя ден.
  2. 2Видове данниПодреди данните на числа, думи, картинки и звуци.
    • Подреди десет данни в четири групи.
    • Кажи кой вид събира камера.
    • Кажи кой вид събира термометър.
  3. 3ТаблициПрочети ред и колона в таблица.
    • Кажи, че всеки ред е един пример.
    • Кажи, че всяка колона е една характеристика.
    • Намери стойност в таблица.
  4. 4Направи набор от данниНаправи набор от данни: малка таблица за домашни любимци.
    • Избери три колони: име, вид и крака.
    • Добави десет реда.
    • Провери дали всяко поле е попълнено.
  5. 5Въпроси от данниОтговори на въпрос с таблица.
    • Попитай: „Кой домашен любимец е най-чест?“
    • Преброй, за да намериш отговора.
    • Направи стълбовидна диаграма на това.

Събиране и етикетиране на данни

  1. 6ХарактеристикиНазови характеристики на предмет, като цвят и размер.
    • Изброй характеристики на листо.
    • Кажи кои характеристики можеш да измериш.
    • Избери характеристиките, които различават две листа.
  2. 7ЕтикетиДай на всеки пример верния етикет.
    • Кажи, че етикетът е отговорът, който искаме ИИ да научи.
    • Етикетирай двайсет картинки.
    • Провери етикетите на приятел.
  3. 8Добри данниКажи защо добрите данни са важни: ясни и верни примери.
    • Сравни ясни и размазани снимки.
    • Сравни верни и грешни етикети.
    • Кажи кой набор би учил ИИ по-добре.
  4. 9Разбъркани данниНамери разбъркани данни и поправи грешен етикет.
    • Намери празни полета, грешки в писането и грешни етикети.
    • Поправи всеки проблем.
    • Кажи какво би научил ИИ, ако не го направиш.
  5. 10Събери характеристикиСъбери характеристики: измери ги и ги запиши за десет предмета.
    • Измери дължина и тегло.
    • Запиши цвят и форма.
    • Добави етикет на всеки ред.

Как ИИ се учи

  1. 11Обучение с примериКажи, че модел се учи от примери с етикет.
    • Кажи какво е модел.
    • Кажи, че да обучаваш значи да му показваш примери.
    • Избери добри примери за обучение.
  2. 12Как работи класификациятаКажи как класификатор избира етикет.
    • Кажи, че класификатор слага нещата в групи.
    • Виж как сравнява нова картинка със своите примери.
    • Кажи до коя група е най-близо.
  3. 13Обучи първия си моделОбучи модел на две или три групи.
    • Избери две или три групи.
    • Добави поне десет примера към всяка група.
    • Натисни обучи и гледай как се учи.
  4. 14Тествай нови примериТествай модел със снимки, които не е виждал.
    • Покажи на модела нови снимки.
    • Запиши всяко предсказание.
    • Отбележи всяко като вярно или грешно.
  5. 15Лаборатория за обучениеОбучи, тествай и подобри модел.
    • Обучи модел на твои групи.
    • Тествай го и намери грешките му.
    • Добави примери и тествай го пак.

Правене на предсказания

  1. 16Обучение и тестванеКажи защо тестваме с нови примери.
    • Сравни тест със стари снимки и тест с нови снимки.
    • Кажи защо тестът със стари снимки не е честен.
    • Дръж тестов набор отделно.
  2. 17Вярно и грешноПреброи колко предсказания са верни.
    • Преброи верните и грешните предсказания.
    • Напиши резултата като 8 от 10.
    • Сравни два модела по резултатите им.
  3. 18Колко е сигуренПрочети колко е сигурен един модел.
    • Прочети лентата, която показва колко е сигурен.
    • Намери предсказание, при което моделът не е сигурен.
    • Кажи кога човек трябва да провери.
  4. 19Защо сбъркаОбясни защо сбърка едно грешно предсказание.
    • Виж картинка, която моделът е сбъркал.
    • Сравни я с примерите за обучение.
    • Кажи какво беше различно.
  5. 20Подобри моделаПодобри модела: добави примери и тествай пак.
    • Добави примери като тези, които е пропуснал.
    • Обучи пак.
    • Сравни новия резултат със стария резултат.

Справедливост и пристрастие

  1. 21Кой липсваНамери група, която липсва в набор от данни.
    • Виж набор от данни с кучета без малки кучета.
    • Кажи какво моделът ще сбърка.
    • Намери липсваща група в друг набор от данни.
  2. 22Балансирани данниКажи дали набор от данни има същия брой във всяка група.
    • Преброи примерите във всяка група.
    • Направи стълбовидна диаграма на бройките.
    • Кажи дали наборът от данни е балансиран.
  3. 23Нечестни резултатиКажи как липсващи данни могат да направят ИИ нечестен.
    • Виж модел, който работи добре за една група и зле за друга.
    • Свържи проблема с данните.
    • Кажи кой може да бъде наранен.
  4. 24Поправи набора от данниДобави примери, за да балансираш набор от данни.
    • Планирай кои примери да добавиш.
    • Добави ги и обучи пак.
    • Провери дали резултатът на всяка група стана по-добър.
  5. 25Честно за всичкиКажи кой може да бъде наранен, ако ИИ не е честен за всички.
    • Прочети кратка история за нечестен ИИ.
    • Кажи кой е останал навън.
    • Напиши едно правило, за да го направиш честен.

Научна лаборатория с ИИ

  1. 26Задай въпросНапиши въпрос, на който сортировач с ИИ може да отговори.
    • Избери работа по сортиране, като рециклиране.
    • Напиши въпроса: „Това хартия ли е, пластмаса или метал?“
    • Кажи как сортировачът би помогнал.
  2. 27Планирай даннитеПланирай кои примери да събереш.
    • Изброй групите.
    • Планирай по колко примера за всяка група.
    • Планирай кои примери да запазиш за теста.
  3. 28Направи сортировачаОбучи сортировач за рециклиране на хартия, пластмаса и метал.
    • Снимай чисто рециклиране.
    • Етикетирай снимките.
    • Обучи сортировача.
  4. 29Тествай трудни случаиТествай сортировача върху трудни неща.
    • Тествай смачкана хартия и лъскава пластмаса.
    • Запиши резултатите.
    • Намери нещото, което бърка най-често.
  5. 30Доклад за сортировача за рециклиранеКажи какво твоят сортировач за рециклиране улучва и бърка.
    • Сподели резултата си.
    • Покажи една грешка и я обясни.
    • Кажи как би го направил по-добър.